倫敦鬼圖、大數據和行銷資料科學

在AI、大數據當紅的近年，常有EMBA學生和業界朋友問我，他們常在新聞看到或聽到，某某跨國企業又利用「大數據」開發出新的商機。這其中有些概念很有趣，也很實用，但整體而言「大數據」對自己的公司似乎還是虛無飄渺，可望而不可及，想用卻不知如何下手。大數據真的有那麼神嗎？自己公司擁有的一些客戶或營業資料，算是大數據嗎？又該如何有效運用它們呢？

碰到這些問題，我都會先請他們稍安勿燥，靜下來想想：公司有那些數據？累積多久了？資料格式大致如何？有專人維護或分析嗎？過去都拿數據做什麼用途？公司的決策多靠經驗，還是靠數據？一下子提出這麼多問號，其實都很適合拿來問大部分的公司。因為這些問題就是大數據的入門，而這些資料也都普遍存在你我身邊，能否掌握這些資料，有時會關係著公司的成長和未來。現在，且先聽我說幾則故事。

大數據存在不經意間

「今早起床，發現自己喉嚨怪怪的，頭有點重，心想可能是昨天下午，在通風不佳的空間開會太久，被隔壁感冒的同事傳染了，這兩天也一直聽到有人『中獎』，而去掛病號的案例。這一波流感到底有什麼症狀？該去看哪位醫生？」念頭至此，習慣性地打開電腦，先向「谷歌」大神求診。當你在Google「搜尋欄」打上「喉嚨痛」三個字時，大家比較不知道的是，你已經在幫谷歌大神產生大數據了。因為一個人喉嚨痛可能沒什麼，但如果你住的台北市，同段時間內有一萬個人也在搜尋「喉嚨痛」時，你大概可以猜到，台北市的流行感冒已經是山雨欲來了。

這時候，如果將這一萬人搜尋所使用電腦的位址，全部以「光點」的方式套疊在GPS地圖上，又發現幾乎都集中在大安區，衛生單位是不是就可初步研判，大安區可能是這一波流行感冒的「熱區」了。這時候如果感冒還沒開始流行肆虐，是不是可在大安區的公共場所多宣導民眾，該戴上口罩了。