行銷資料科學 Marketing Data Science

科技發展促使大數據浪潮的出現

        從資訊載具演變切入，資訊科技發展至今，大致可以分成四個波段：第一波大型電腦主機（Mainframe Computer）、第二波的個人電腦（Personal Computer）、第三波的網際網路（Internet）、到了第四波，由行動載具（mobile device）才真正是掀起資訊浪潮的關鍵所在。如圖1所示：

圖1科技發展促使大數據浪潮的出現

繪圖者:余得如

        大型電腦的誕生，開啟了第一波資訊科技的發展。接著個人電腦的發明，讓電腦由研究機構普及到個人。當第三波網際網路出現後，電子商務（Electronic Commence, EC）與社群媒體（Social Media）的浪潮陸續成形。到了第四波行動載具的世代，則擴大且加速了電子商務與社群媒體的發展，同時，也促使大數據浪潮的出現。

        紐約時報2012年的一篇專欄「The Age of Big Data」開宗明義地指出，「大數據時代」已然來臨，無論在商業、經濟或者其他領域，未來決策的制訂將逐漸奠基於資料與分析，而非基於經驗與直覺。

        美國前總統歐巴馬（2012）也曾經打了個比方，大數據將會是未來的石油；馬雲（2015）也提出，未來最大的能源不是石油，而是大數據。這個比喻除了凸顯大數據的價值，將會像石油一樣珍貴外，也隱含著石油與大數據的構成，有些許相似之處。

        多數的地質學家認為，石油是由古代海洋動物與藻類的屍體所形成。這些看似不起眼的殘留物質，成為了現今巨大的能源。到了大數據時代，數據主要來自於人類在生活上所留下的點點滴滴。這些各式各樣看似沒有過多價值的零碎資料，就散落在人們生活的各個地方。儘管這些零碎資料有機會成為人類最強大的資源，但是要提醒大家的是，大數據就像石油一樣還埋在地表底下，有賴行銷資料科學家，將它們一一開採出來。而整個過程，除了要有專家、有設備、有技術，還要有創意與想法。

        舉個例子來說，2018年三月國內某家銀行在它舉辦的年度「大數據資料科學家競賽」，就首度將比賽分為「模型挑戰組」與「商業洞察組」，邀請對模型與演算法分析充滿創意和想法，以及有商業敏感度、充滿熱忱的學生來比賽。表面上看來，比賽是希望達到結合理論與實務的目的，但深一層來看，其實挖掘大數據石油的過程其實還是充滿挑戰，因為連金融業界本身都對大數不是很清楚，還得依賴年輕學子的大膽嘗試。

        大數據浪潮已經來臨，背後同時挾帶著巨大的機會與威脅。面對大數據浪潮，經理人必須做好決策，以確保企業能站在浪頭上，而非被浪潮所淹沒。

羅凱揚（台科大兼任助理教授）、蘇宇暉（台科大管研所博士生）