有效運用「小資料」比導入「大數據」更重要
大數據風起雲湧，讓許多公司也開始大手筆投資「大數據」，像是增聘人員、買設備、買軟體，但效果可能不如預期。這樣的結果，來自於大多數的公司還是依賴以經驗直覺做決策，未善用內部已有的資訊。同時，也未養成「資料導向」（Data Driven）的決策文化。
為了解決這個問題，企業應先體認到，很多決策無關乎「大數據」，反而與「小資料」有關，而且對於大多數的企業來說，其實並未擁有真正的「大數據」資料。企業應授權基層員工，善用內部已有的資料來進行決策。
珍．羅斯（Jeanne W. Ross）、辛西雅．比思（Cynthia M. Beath）和安．闊格拉斯（Anne Quaadgras）在2013年12月的哈佛商業評論（HBR）上，發表了一篇文章《誰需要巨量資料？》，文中以日本7-Eleven為例，提到執行長鈴木敏文（Toshifumi Suzuki）認為，存貨週轉率是7-Eleven獲利的關鍵。因此，他將下訂單這個重要的決策，交由店裡的20萬名店員來執行，而這些人多數竟然還是工讀生。鈴木敏文認為，這些現場的員工才是真正了解消費者的人。7-Eleven將每日銷售報表與天氣預測的資料，提供給這些第一線的員工，讓他（她）們做好進貨的決定，例如預報下午可能會下雷陣雨，店員就可以在下雨前，就先把雨衣、雨傘擺出來，以提高顧客買走的機會。而這樣的做法，也是7-Eleven獲利良好的原因之一，如圖1所示。
圖1 7-Eleven進貨決策範例
繪圖者:張庭瑄
上述故事，在凸顯授權基層員工，並善用內部資料來進行決策的重要性，而這樣的做法，除了優化日常營運決策，也促使企業不斷地創新。一樣以日本7-Eleven為例，每年上架的新產品，有七成源自於第一線員工能回饋顧客的偏好，而設計出來的。
為了讓員工能有效運用「小資料」，企業應對現有的「資料管理制度」加以盤點與設計。舉例來說，安泰保險（Aetna）就曾發生過，公司年虧損三億美元，但各單位的報表卻都呈現獲利的狀況。如果做好資料管理，這種情形應不致於發生。
同時，在資料使用方面，企業應建立明確的流程與制度，並將流程納入資訊系統，讓員工能透過資料做好決策。例如：優化客戶抱怨之處理流程，並透過資訊系統，提供員工即時資訊，協助員工做好抱怨補救決策；在績效管理方面，企業可建立明確的績效衡量標準，每日提供績效指標資料給每一個員工，讓每個人即時瞭解自己的績效狀況，以及團隊的績效狀況；在教育訓練方面，企業應定期提供「資料管理」相關的教育訓練，讓大家從強調經驗的直覺決策，改為資料導向的決策方式，如圖2所示。
圖2 有效運用「小資料」
繪圖者:余得如
要建立起「資料導向」（Data Driven）的決策文化，須一步步做起，讓員工有效運用「小資料」，比起盲目導入「大數據」更形重要。
蘇宇暉（台科大管研所博士生）、羅凱揚（台科大兼任助理教授）
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