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資料的四大來源：企業資料、雲端資料、開放資料、物聯資料

        資料來源百百款，種類繁複，有些由人們所產生，有些則由機器所產生；有些資料存放在企業內部，極其珍貴，有些資料則屬於外部來源，讓資料科學家可以信手拈來。

        資料是資料科學家的「衣食父母」，沒有它們，資料科學家只能原地踏步，但有了資料，資料科學家也需要有慧眼和工具，才能將寶石自礦山中挖掘、篩選和過濾出來。

        以下簡單就中原大學資工所賀嘉生教授，所提出的四大資料來源進行說明。

1. 企業資料：

        企業內部資料的來源，主要來自於資料庫（Data Base）或是資料倉儲（Data warehouse）。存放在資料庫裡的資料，源自於企業內各種資訊系統，包括：銷售系統、人力資源管理系統、進銷存系統、顧客關係管理系統（CRM）、企業資源規劃系統（ERP）、供應鏈管理系統（SCM）和企業網站。企業資料通常最難取得，因為這些資料攸關著企業的營業機密。

        當企業在進行內部資料分析時，通常採取自製（自行分析）或是外包（委外分析）的方式進行。一旦採取外包時，常要求外包商簽署「保密協定」（Non-disclosure agreement，NDA）不得外洩，否則得賠償。

2. 雲端資料：

        雲端資料的種類很多，包括各類社群網站（Facebook、LinkedIn…等）所陳列的個人資料（Social network profiles）。還有，許多人會在網路上分享文章、撰寫評論，甚至是按「讚」（Like）等。

        這些資料都可透過網路探勘的方式，將使用者在網路平台上留下的紀錄（例如討論區中討論的內容）存取下來，再加以分析。

        不過要注意的是，網路探勘會有違法之虞。根據刑法第三十六章「妨害電腦使用罪」[1]第358條至363條，一般人不得無故入侵他人電腦主機、無故變更電磁記錄、干擾電腦系統及相關設備、製作專供電腦犯罪之程式等。所以，在網路爬文時，需特別注意。

3. 開放資料：

        開放資料（Open Data）的概念由來已久，過去幾百年，科學界已經將許多的研究資料公開給其他研究者進行後續的研究。開放資料真正蓬勃的發展，還是在網際網路出現之後。2001年維基百科成立，截至2017年，已產生550萬個條目。此外，2004年，經濟合作與發展組織（Organisation for Economic Co-operation and Development, OECD）的各會員國，簽署一份共同聲明，要求所有由公家機關出資所收集的資料，都必需被公開。之後，許多政府機關、非營利組織都陸續在網路上公開各種資料。

        開放資料是個寶庫，端看我們是否懂得挖掘。以台灣的博連科技[2]為例，該公司透過連結與整合航空局、台灣港務、關務署、中央銀行等單位資訊，建立iPort2.0系統，讓業者能快速取得最佳的海空聯運方案（例如即時取得海空聯運運費及路徑分析、追蹤貨況）。

4. 物聯資料

        物聯網（Internet of Things, IoT）的出現，讓企業可透過各種偵測裝置，紀錄各式各樣的資料。無論是透過手機進行定位，獲得GPS資料，或是透過影像偵測消費者購物的行為獲取影像資料，而這些都屬於物聯資料的範疇。

        美國經濟與社會理論學者傑瑞米．里夫金（Jeremy Rifkin）（見下圖，取材自維基百科）在他所著的《物聯網革命：改寫市場經濟，顛覆產業運行，你我的生活即將面臨巨變》[3]一書中提到，物聯網將會演變成一個高度整合的全球網路，未來人、天然資源、機器、產品、物流、交易、甚至回收等，經濟與生活面向的人事物，都將與物聯網平台進行連接。無論是組織或個人，透過資料科學技術，對物聯網背後所產生的大數據進行分析，將產生對經濟與生活有用的資訊，進而發展出更多的應用與價值。

        當物聯網出現後，除了可以透過「物」來記錄「人」，還可以將記錄的範圍擴大到「物」。舉例來說，智慧家庭的出現，紀錄了許多與人相關以及與物相關的資料。例如：透過攝影機紀錄家庭裡每個人走路的動線，經常出沒的區域。或是透過感測器，紀錄室內的溫度、濕度、電力消耗…等。然後，只要稍微加以分析，就可以改善電力或空調的使用。

        以上四種資料的出現，連帶對於資料的處理速度以及資料的儲存，產生了新的需求。舉例來說：為了滿足許多電子商務公司即時蒐集與分析大量資料的需求，讓「分散式運算」以及「非結構化資料庫」（NoSQL）領域有了重大的技術突破。而Hadoop開放式分散式運算系統，以及MongoDB、Cassandra等非結構化資料庫的出現，也讓這些需求得以滿足。

        事實上，以上的資料某些看起來很有價值，有些則可能一無是處，但依據筆者的經驗，任何資料背後都有「模型」。而西諺有云「 One man’s meat is another man’s poison（你的美食，可能是他的毒藥），反之亦然，因此沒有無用的資料，資料否能夠產生價值，端賴各位的慧眼，以及是否採用正確的分析方法。

                  蘇宇暉（台科大管研所博士生）、羅凱揚（台科大兼任助理教授）