大數據分析是工業4.0與服務4.0的重心
商業競爭在大數據時代來臨後，未來競爭更加激烈，特別是服務業也將進入「服務4.0」時代。
「服務4.0」這個概念乃是由「工業4.0」類比而來。工業4.0強調「智慧化」生產，讓企業透過「感知器（物聯網）」，收集「大數據」（Big Data），並進行分析，進而改善生產流程，發展新產品與新服務。
至於服務4.0，根據台灣科技大學資管系盧希鵬教授的說法，服務4.0強調「個人化（非客製化）」。而他認為，個人化是參與出來的。他以智慧型手機為例，剛買的手機是「標準化」的，但使用了一段時間後，就變成「個人化」。時間一久，你絕對不會想把手機借人家，因為裡面有太多自己的資訊。所以，服務4.0強調，透過掌握個人化的資料，來提供個人化的服務，而這些資料的彙集就是「大數據」。所以，大數據分析是工業4.0與服務4.0的重心。
然而，對企業經營者來說，以上的概念，有什麼管理意涵？
先來看一個案例，消費者搭飛機準備長程飛行時，總是把座椅按鈕調來調去，總覺得左躺不舒服、右躺也不對勁。此時，座位下如果有個感測器，將最舒服的角度偵測並記錄下來，凡是消費者起身後再回座，或者下次再訂位時，電腦系統都能自動依訂位紀錄，一上機後就由系統主動調控座位，相信消費者一定會對這家航空公司的服務刮目相看。
另外，美國國家科學基金會智慧維護系統(IMS)研究中心主任李傑，在他所著的《工業大數據》這本書中也指出，在工業4.0的概念下，一家「床墊公司」（如圖1所示）透過「重新定位」自己，搖身一變成為「睡眠管理公司」。因為透過物聯網，感測顧客的睡眠狀態，並配合大數據分析，提出專業的睡眠改善建議。
而這家床墊公司重新定位自己之後，還可以與工業研究單位、感測器供應商、數據分析商、資訊服務商、睡眠醫學中心、醫院和顧客等相關利害關係人合作，建立起自己的睡眠管理「商業生態系」，往後可以再往週邊產業發展，相關商機一下子就全部大開。公司就不會只為消費者買了一張床墊後，往往要再隔數年才會再上門光顧，而大傷腦筋了。
同樣地，對服務業者來說，以文教產業為例，企業也可以重新定位自己，成為「學習管理公司」。再透過產品服務創新，累積大數據，並與相關利害關係人，例如：學校、老師、教材設計商、教具製造商和通路商合作，發展出自己的「商業生態系」。這就是透過大數據分析，所進行的企業轉型與價值創新。
羅凱揚（台科大兼任助理教授）、蘇宇暉（台科大管研所博士生）
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